KI-Rechner Berlin X7

X7 ist unser High‑Performance KI-Taschenrechner für komplexe Multiplikationen, Matrizen-Operationen und großskalige numerische Berechnungen — betrieben & gehostet in Berlin.

Optimiert für Matrix- und Vektoroperationen
DSGVO-konformes Hosting in DE
API-Integration & On‑Prem Options

Projektanfrage API & Docs

Kernfunktionen

Schnelle Multiplikation

Optimierte Algorithmen für große Integer- und Fließkomma-Multiplikationen mit hoher Präzision.

Matrizen & Linear Algebra

Effiziente Matrix-Multiplikation, Inversion und Decompositionsverfahren für ML-Workflows.

API & Integrationen

REST- und gRPC-Schnittstellen, SDKs für gängige Sprachen und Low‑latency Endpunkte in Berlin.

Technische Spezifikationen

Modell	X7
Durchsatz	bis zu 1500 Matrix-OPS/s
Latenz	< 12 ms (p95)
Präzision	FP64 / BigInt
Hosting	Berlin (DE) / Private Cloud

Einsatzszenarien

Forschung & Simulation
Bildungsplattformen
Produktionsnahe KI-Inferenz

Technische Dokumentation Demo anfragen

Modelle & Zugriff

Developer

API‑Zugriff, 1000 OPS/Monat, Shared-Instance

Anfrage

Business

Priorisierte Ressourcen, SLA, dedizierte Endpunkte

Anfrage

On‑Prem

Eigenes Deployment in Ihrer Infrastruktur, Support & Training

Beratung

Häufige Fragen

Leistung variiert je nach Größe und Datentyp; typische Durchsätze erreichen bis zu 1500 Matrix-OPS/s bei FP64 in unserer Berlin-Region.

Ja. X7 bietet BigInt-Module und erweiterbare Präzisionsoptionen für wissenschaftliche Anwendungen.

Alle Kundendaten werden in Deutschland gehostet; wir bieten zusätzliche On‑Premise-Optionen für besonders schützenswerte Daten.

Kurzlinks

Spezifikationen Modelle & Preise Demo anfragen

Team & Standort

Unser Kernteam in Berlin kombiniert Expertise in numerischer Analysis, KI‑Architekturen und Systemintegration. Wir bieten Workshops zur Integration und Performance‑Tuning.

Dr. Lena Vogt — Lead Algorithmics
Maxim Keller — Infrastructure & Ops

Kontakt Mehr über HQ-Technologien

Technische Hinweise

Tipps zur Integration: Batch-Größen, numerische Stabilität, sowie empfohlene Workflows für Matrix-Multiplikationen finden Sie in unserer Dokumentation.

Nutzen Sie FP64 für höchste Genauigkeit.
SDKs verfügbar für Python, Java und Node.js.
Sichere API‑Tokens & Rollenmanagement.

Standort

Klever Ring 5, 47533 Kleve