Ein praxisorientiertes Modul für Lernende: Datensammlung, Visualisierung, einfache Modelle und Multiplikation als Rechengrundlage.
Das Modul vermittelt grundlegende Schritte der Datenanalyse: Datenerhebung, Bereinigung, einfache Statistiken, Visualisierung und Interpretation. Praxisbeispiele sind Alltagsdaten, Rechenschritte mit Multiplikation und kleine KI-Tools zur Unterstützung.
Grundbegriffe wie Datensatz, Variable, Wert und Messniveau erkennen.
Einfache Berechnungen (z. B. Multiplikation) zur Datenaufbereitung durchführen.
Ergebnisse in Diagrammen darstellen und kurz interpretieren.
Praktische Tools: Tabellenkalkulation, einfache Skripte, KI-gestützte Rechenhilfen und Taschenrechner-Module. Fokus liegt auf nachvollziehbaren Schritten und Sicherheit der Daten.
Kleine Aufgaben, die im Unterricht gelöst werden können.
| Aufgabe | Datensatz (Beispiel) | Ziel |
|---|---|---|
| Bevölkerungszahlen vergleichen | Stadt A: 12000, B: 8000, C: 5000 | Mittelwert, Relative Anteile |
| Multiplikationsreihe | Faktoren: 2,3,5 — Werte: 4,7,9 | Produkte berechnen, Fehler prüfen |
| Temperaturverlauf | Tag1–7: 15,16,14,18,17,16,15 | Diagramm & Trend |
Dr. Anna Müller — Didaktik der Mathematik und digitale Medien. Unterstützt bei der Umsetzung im Unterricht und bei fachlichen Fragen zu Berechnungen und KI-Tools.
Praxisleitfäden, Datenschutz bei Schulprojekten und Open-Source Tools für die Visualisierung.